Можете ли вы определить договорной матч, глядя на статистику?

Договорные матчи немыслимы для большинства профессионалов спорта, чьи люди, карьера и репутация построены на одном желании победить. Тем не менее, многолетние заявления в различных видах спорта показали, что для некоторых способность убедительно проигрывать приносит наибольший доход.

Читайте также:Как выиграть ставку на точный счет/правильный счет

Сначала были запреты на договорные матчи, наложенные на некоторых игроков в крикет в начале 2000-х годов, а затем снова в 2011 году. Теперь есть утверждения, что чиновники игнорировали красные флажки в отношении «до 16 теннисистов, входящих в число 50 лучших, которые могли начать матчи, - в том числе на Уимблдоне – обвинения они отрицают. В большинстве юрисдикций договорные матчи являются уголовным преступлением или, по крайней мере, очень серьезным профессиональным правонарушением, которое подрывает любую ценность игры или спорта. В конце концов, кто хочет играть против того, кто пытается проиграть игру. Проблема для полиции и спортивных организаций заключается в том, насколько убедительны доказательства.

200% БОНУС НА ПЕРВОЕ ДЕПОЗИТ НА ВАШ СЧЕТ 1XBET ДО $100

PROMO CODE

[ БОНУСГБ
]

Зарегистрироваться на 1xBET

Проигрыш – это часть игры

Доказательства могут быть получены из нескольких источников: признаний и записей разговоров, как в серии крикетных скандалов 2010–2011 годов, а также подозрительных ставок на конкретные матчи, как утверждается в теннисном деле. Однако наиболее спорными являются доказательства самих реальных спортивных результатов и то, можно ли их использовать для проверки обвинений. Является ли игрок мирового уровня, проигрывающий другому, которого не считают таким хорошим, действительно доказательством того, что первый проигрывает намеренно?

Если бы не было неопределенности в результатах спортивных событий, это не была бы игра. Определенное количество расстройств является неотъемлемой частью любого спорта. В прошлом году, ЮАР потерпела шоковое поражение от Японии во время чемпионата мира по регби, Холли Холм победила Ронду Роузи в Ultimate Fighting Championship 193 и Дастин Браун, занявший 102 место, победить двукратного чемпиона Рафаэль Надаль во втором раунде Уимблдона. . Более старые примеры включают победу сборной США по хоккею с шайбой над Красной Армией Советского Союза на зимних Олимпийских играх 1980. Все это были классические события – и, конечно, нет никаких предположений, что какое-то из них было исправлено.

Читать :Как делать ставки на теннис

Так как же мы можем использовать доказательства неожиданных проигрышей в играх как доказательство того, что эти игры были каким-то образом намеренно сфальсифицированы?

Анализируйте статистику

Эта область статистических данных имеет близкое структурное сходство с тем, что можно было бы назвать «проблемой сестринского дела». Именно здесь медицинский работник подозревается в причинении вреда тем, о ком он заботится, и единственным доказательством является ряд неблагоприятных исходов для пациентов. Это может показаться более серьезным, чем договорные матчи, но как проблема она имеет точно такие же характеристики и точно такие же причины, по которым у нас пока нет полностью удовлетворительного решения.

В качестве бонуса:Как выиграть в ставках на футбол с красными карточками

Невозможно напрямую вычислить вероятности гипотез или предложений. Однако многие считают, что это возможно, что может сбить с толку понимание. Например, мы не можем вычислить вероятность того, что медсестра нанесла травму пациенту или что теннисист намеренно проиграл матч. Что мы можем сделать, так это вычислить вероятность увидеть данный результат, если бы было правдой, что проигрыш в матче был совершенно случайным – и в этом статистика довольно хороша.

Вычислить вероятности не так просто.

Мы можем рассмотреть вероятности двух конкурирующих предположений: что матч или игра были намеренно проиграны; и что он был полностью утерян случайно. Затем мы рассматриваем соотношение двух вероятностей, рассчитанных по двум утверждениям. Это соотношение, иногда называемое отношением правдоподобия, представляет собой число, которое отражает силу доказательств, которые так или иначе влияют на нас. Например: теннисист может, встречаясь с другим конкретным теннисистом, сыграть четыре матча, выиграть только один, и мы уверены, что ни один из этих матчей не был зафиксирован. Далее, предположим, что наш самый опытный теннисист проигрывает матч самому низкорослому игроку. Если бы было правдой, что потеря была чисто непреднамеренной, то оценка вероятности этого конкретного результата могла бы составлять один к четырем.

В качестве бонуса:Как делать ставки на футбол? Руководство от А до Я для
НОВИЧКИ в мире ставок

Если лучший из двух игроков очень хорош и если считать неизбежным, что они проиграют матч, если попытаются это сделать, то вероятность проигрыша матча, учитывая, что они пытались проиграть, может быть равна единице. В этом случае ценность доказательства того, что матч был неожиданно проигран, может быть равна единице, разделенной на один больше четырех; что четыре. Это означает, что вероятность проигрыша матча в четыре раза выше, если договорные матчи продолжались, чем если бы договорные матчи не проводились. Это само по себе не очень убедительная цифра в пользу договорных матчей.

Реальная проблема здесь заключается в значении вероятности проигрыша матча, если более сильный игрок действительно пытался проиграть. В приведенном выше примере мы приняли значение, равное единице, но для этого значения нет никакого обоснования – ни теоретического, ни исторического. В этом заключается недостаток такого типа проблемы доказательства, будь то в контексте спортивных мероприятий или в сфере медицины и ухода. Предыдущие данные обычно можно использовать для оценки вероятности неожиданного неблагоприятного исхода, если верно, что никаких правонарушений не было совершено. В теннисе большинство игроков несколько раз играли против большинства других игроков, а в медицинском контексте больницы ведут тщательный учет серьезных инцидентов. Оба эти источника могут дать совершенно законные оценки вероятностей. Однако нет таких данных, на которых можно было бы основывать оценки вероятности неблагоприятного исхода в больнице, если бы один из медицинских работников действительно пытался причинить вред пациентам. Это опыт, который не может быть
не делать. Мы не можем просто отпустить известного убийцу в отделения с высокой степенью зависимости, чтобы увидеть, сколько пациентов пострадало.

Следите за ставками

В случае с крикетом в Пакистане в 2010 году, в котором были сделаны ставки на мячи без шага, мы можем сделать некоторые оценки, поскольку некоторые игроки позже признались, что намеренно переступали через складку, и, поскольку вся их игровая история известна, они не пытались
в большинстве случаев правильные игры, можно сделать приличные оценки вероятностей. Однако в большинстве случаев данных по намеренно запускаемым играм очень мало. Вызывает разочарование тот факт, что у статистиков нет надежного способа оценить эти два несопоставимо звучащих, но структурно схожих типа данных. Как статистикам, нам необходимо продолжать работать над проблемами медсестер и лиц, осуществляющих уход, но если люди опасаются, что их спорт и игры испорчены преднамеренными исправлениями, тогда можно уменьшить зависимость от ставок или каким-либо образом изменить характер ставок. предложить путь вперед. потому что все договорные матчи, похоже, связаны с этим, и с ним связаны огромные суммы денег.

#info# Резюме

Договорные матчи представляют собой растущую угрозу целостности спорта, чему способствуют новые рынки онлайн-ставок, которые достаточно ликвидны, чтобы позволить получать значительную прибыль путем манипулирования событием. Экраны для обнаружения исправлений используют внутриигровые модели прогнозирования, прогнозы которых сравниваются в режиме реального времени с коэффициентами ставок, наблюдаемыми на веб-сайтах по всему миру. Подозрения возникают, когда рейтинги моделей и рыночные рейтинги расходятся. Мы приводим реальные примеры мониторинга футбольных и теннисных матчей и описываем, как аналитики расследуют подозрительные матчи, прежде чем будет сделана окончательная оценка вероятности того, что произошло исправление. Результаты мониторинга, проведенного с помощью этого применения судебно-медицинской статистики, были приняты в качестве основных доказательств в делах, рассматриваемых Спортивным арбитражным судом.